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양자 컴퓨터 관련만 모았어! ETF 시리즈 양자컴퓨터 ETF(티커 QTUM)

도쭌이 2025. 2. 12.
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1. 글을 시작하며

안녕하세요. 글 쓰는 아빠 도도한 쭌냥이입니다. 

 

양자 컴퓨터 개발은 인류 발전에 있어 필수적인 과정이라고 생각합니다. 기존 컴퓨터로는 해결하기 어려운 복잡한 문제들을 해결할 수 있는 가능성을 가진 차세대 기술이기 때문입니다. 이러한 양자 컴퓨팅 관련 기업들로 구성된 ETF가 있어 관심을 가지고 알아보았습니다.

 

이 정보가 투자에 도움이 되길 바랍니다. 

 

2. ETF 시리즈 양자컴퓨터 ETF(Defiance Quantum ETF)

Defiance Quantum ETF(QTUM)는 양자 컴퓨팅과 머신러닝 분야에 집중 투자하는 상장지수펀드(ETF)입니다. 2018년 9월 4일에 상장되었으며, BlueStar® Machine Learning and Quantum Computing Index를 추종합니다. 최근 구글이 양자 칩 '윌로우(Willow)'를 공개하면서 양자 컴퓨팅 기술에 대한 관심이 높아졌습니다. 이로 인해 QTUM ETF로의 자금 유입이 증가하였으며, 2025년 1월 기준으로 운용 자산 규모(AUM)는 약 7억 8,358만 달러에 달합니다.

 

QTUM ETF는 양자 컴퓨팅 및 머신러닝 기술을 개발하거나 해당 기술을 비즈니스 모델에 통합하는 글로벌 기업들에 투자합니다. 포트폴리오에는 아이온큐, 리게티 컴퓨팅과 같은 전문 기업부터 알파벳(구글), 엔비디아와 같은 대형 기술 기업까지 포함되어 있습니다.  

 

투자 지표

 

  • 시가총액 : 11.1억 USD
  • 배당수익률 : 0.6%
  • 운용자산 : 11.1억 USD
  • 순자산가치 : 83.7 USD
  • 운용보수(연) : 0.40%

 

배당

 

  • 지급 횟수 : 4번
  • 1주당 배당금 : 연 0.49 USD
  • 배당 수익률 : DUS 0.6%

 

보유 종목

 

  • 리게티 컴퓨팅 : 2.5%
  • 디 웨이브 퀀텀 : 2.0%
  • 아이온큐 : 1.9%
  • 온투 이노베이션 : 1.7%
  • AIchip Technologies Ltd : 1.7%
  • 니혼전기 : 1.6%
  • 팔란티어 : 1.6%
  • KLA : 1.6%
  • 알리바바(ADR) : 1.6%
  • IBM : 1.6%

 

3. 양자 컴퓨터의 현재 수준

현재 양자 컴퓨터 기술은 ‘노이즈가 많은 중간 규모 양자(NISQ, Noisy Intermediate-Scale Quantum)’ 시대에 머물러 있으며, 실용적인 양자 컴퓨터 개발을 위한 과도기적 단계에 있습니다. NISQ 시스템은 50~1000개의 큐비트(qubit)를 갖춘 양자 프로세서를 의미하지만, 오류율이 높고 완전한 오류 보정 기능이 없음이 특징입니다. 

 

제한된 연산 능력

 

  • 기존 컴퓨터보다 특정 문제(예: 최적화, 시뮬레이션 등)에서 우위가 있지만, 범용 컴퓨팅 성능은 아직 부족
  • 대표적인 양자 우위(Quantum Supremacy) 실험
    • 2019년: 구글(Sycamore, 53큐비트) → 기존 슈퍼컴퓨터보다 빠른 계산 수행 실험
    • 2023년: 중국과학원(66큐비트) → 기존보다 더 복잡한 문제 해결

 

양자 오류(Quantum Error) 문제

 

  • 현재의 큐비트는 매우 민감하여 환경 노이즈의 영향을 크게 받음
  • 이를 해결하기 위해 양자 오류 정정(QEC, Quantum Error Correction) 기술 연구 중

 

하드웨어 발전은 진행 중이지만 한계 존재

 

  • 주요 양자 컴퓨팅 방식
    • 초전도 큐비트(Superconducting Qubit) – 구글, IBM, 리게티(Rigetti)
    • 이온트랩(Ion Trap) – 아이온큐(IonQ), 허니웰(Honeywell)
    • 광학 양자컴퓨터(Photonic Quantum Computing) – Xanadu
    • 토폴로지 큐비트(Topological Qubit) – 마이크로소프트(연구 중)

 

양자 알고리즘 개발 진행 중

 

  • Shor 알고리즘(소인수분해) → 대형 양자컴퓨터가 필요하므로 아직 실용화 불가
  • Grover 알고리즘(검색 속도 향상) → 제한적으로 적용 가능
  • VQE(변분 양자 고유값 솔버) → 양자 화학, 재료과학 분야에서 유망 

 

향후 발전 단계(예상)

2025~2030년

 

  • 오류 정정 큐비트(Logical Qubit) 도입 시도 → 상업적 활용이 점진적으로 가능해짐
  • 금융, 물류 최적화, 신약 개발 분야에서 실험적으로 사용될 가능성 증가

 

2030~2040년

 

  • 범용 양자 컴퓨터(FTQC, Fault-Tolerant Quantum Computer) 실현 목표
  • 대형 기술 기업(구글, IBM, 마이크로소프트)과 스타트업이 양자 오류 정정 기술 완성을 목표로 연구 중 

 

3. 글을 마치며

현재 양자 컴퓨터 기술은 노이즈가 많은 중간 규모 양자(NISQ) 시대에 머물러 있으며, 완전한 상업적 활용까지는 상당한 시간이 필요합니다. 하지만, 주요 기술 기업(구글, IBM, 마이크로소프트)과 스타트업(아이온큐, 리게티 등)이 적극적으로 연구하고 있으며, 장기적으로는 혁신적인 기술이 될 가능성이 큽니다. 

 

QTUM ETF는 양자 컴퓨팅 및 머신러닝 기술의 미래를 보고 투자하는 상품입니다. 현재 기술 수준을 고려했을 때, 단기적 수익보다는 장기적 성장 가능성을 보고 투자해야 하며, 변동성을 감수할 준비가 필요할 것으로 판단됩니다. 

 

결론적으로, QTUM ETF는 양자 컴퓨팅의 장기적 가능성을 믿고 투자하는 상품으로, 기술 발전 속도와 시장 변화를 지속적으로 모니터링하면서 접근하는 것이 바람직하다고 생각합니다. 

 

 

이상으로 글을 마치도록 하겠습니다. 

끝까지 읽어주셔서 감사합니다. 

 

 

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